黃仁勳於2025年GTC華盛頓大會主題演講：AI藍圖與美國再工業化 written by GROK

2025年10月28日，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳（Jensen Huang）在華盛頓特區的GTC（GPU Technology Conference）大會上發表主題演講。這場被黃仁勳稱為「AI超級盃」的活動，吸引了全球科技界目光。演講以美國創新影片開場，黃仁勳強調美國的AI世紀藍圖，聚焦於GPU加速計算的轉型、AI基礎設施建設，以及物理AI在再工業化的角色。以下是基於最新報導的演講內容摘要，並分析其對各行業的未來影響。

演講內容摘要

黃仁勳首先回顧NVIDIA的轉型歷程，從CPU轉向GPU平行計算，強調Dennard scaling和Moore's law的終結。他介紹CUDA-X庫，包括cuDNN、TensorRT-LLM（深度學習）、RAPIDS（資料科學）、cuOpt（決策優化）、cuLitho（計算光刻）、以及CUDA-Q和cuQuantum（量子計算），這些被稱為公司的「寶藏」，支撐AI和科學計算。

接著，他宣布推出以美國為中心的AI原生無線堆疊NVIDIA ARC，基於Aerial平台，支援6G通訊。NVIDIA與諾基亞（Nokia）合作，後者將整合NVIDIA技術製作5G/6G基地台，並由NVIDIA投資10億美元。這旨在取代外國技術，提升國家安全和經濟利益。

在量子計算領域，黃仁勳引用Richard Feynman的願景，推出NVQLink量子-GPU互聯，延遲低至4微秒，用於量子錯誤校正。17家量子公司和美國能源部（DOE）實驗室將整合量子與科學計算。

黃仁勳透露NVIDIA與DOE和Oracle合作，建造7個新AI超級電腦。其中，阿貢國家實驗室（Argonne）的Solstice系統將部署10萬個Blackwell GPU，成為最大的代理AI科學平台；Equinox系統則新增1萬個Blackwell GPU，提供2200 exaflops計算力，用於核武維護、可再生能源如核融合研究。 他還表示Blackwell GPU已在亞利桑那州全面生產，這是從台灣轉移的部分製造，預計Blackwell和明年Rubin晶片總訂單達5000億美元。

黃仁勳將AI定位為「工作」而非工具，創造新職位和產業。他介紹AI工廠概念，從單GPU擴展到機架，發明Spectrum-X AI Ethernet，並推出「極端共設計」架構，包括BlueField-4 DPU（64核心Grace CPU和ConnectX-9）。他公布Omniverse DSX藍圖，用於吉瓦級AI工廠，包含DSX Flex（動態電網合作）、DSX Boost（效能/瓦特優化）和DSX Exchange（IT/OT整合）。

在開放源碼方面，NVIDIA貢獻Nemotron（代理和推理AI）、Cosmos（合成資料和物理AI）、Isaac GR00T（機器人技能）和Clara（生物醫學流程）。合作夥伴包括Google、Microsoft Azure、Oracle、ServiceNow、SAP、Synopsys、Cadence、CrowdStrike和Palantir。其中，與CrowdStrike的「光速」資安使用Nemotron模型；與Palantir整合加速計算和模型，提升資料處理。

最後，黃仁勳聚焦物理AI再工業化，轉變工廠為智能機器。合作包括Foxconn使用Omniverse設計休斯頓工廠、Caterpillar的數位孿生、Figure AI的人形機器人、Johnson & Johnson的醫學科技，以及Disney的機器人訓練。他宣布與Uber合作建構自動駕駛骨幹，從2027年起擴展10萬輛，使用NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10作為L4參考架構。 其他夥伴如Agility Robotics、Amazon Robotics、Skild AI和FieldAI，使用Isaac Lab和Jetson AGX Thor推進協作機器人。

對各行業的未來影響分析

黃仁勳的演講不僅強化NVIDIA在AI晶片的領導地位，還勾勒出美國AI基礎設施的藍圖，對多行業產生深遠影響。以下分析重點行業：

• AI與計算行業：AI工廠和極端共設計將加速代理AI發展，創造新職位如AI工程師。Nemotron和開放模型將降低門檻，促進創新，但也加劇競爭。預計到2030年，AI市場規模將翻倍，NVIDIA的5000億美元訂單顯示需求爆炸性成長，對雲端供應商如Azure和Oracle有利。

• 製造與機器人行業：物理AI和Omniverse數位孿生將重塑工廠，Foxconn、Caterpillar和Toyota的案例顯示，可縮短設計週期、提升效率20-30%。人形機器人如Figure AI和Isaac GR00T將填補勞力缺口，預計2030年機器人市場達5000億美元，助力美國再工業化，減少對海外供應鏈依賴。

• 能源與國家安全行業：7個DOE超級電腦將推進核融合和核武研究，提升美國能源獨立。Solstice和Equinox的exaflops計算力可加速氣候模擬和可再生能源創新，潛在降低能源成本10-15%。同時，亞利桑那生產和諾基亞合作強化供應鏈安全，應對地緣政治風險。

• 醫療與生物科技行業：Clara模型如CodonFM（RNA）和La-Proteina（蛋白質）將加速藥物發現，Johnson & Johnson的MONARCH平台模擬可減少手術時間和傷害。與NIH整合將提升放射學訓練，預計AI在醫療市場成長至1000億美元，改善診斷準確率並加速個性化醫療。

• 通訊與汽車行業：NVIDIA ARC和6G將實現AI原生網路，支持精準天氣預測和遠端機器人操作，市場價值3兆美元。與Uber的自動駕駛合作，從2027年起擴展L4車輛，將重塑移動性，預計2030年自動駕駛市場達7000億美元，Lucid和Mercedes等車廠受益。

• 量子與科學研究行業：NVQLink和量子整合將推動錯誤校正，加速量子AI應用於藥物和材料科學。DOE實驗室合作將強化美國量子優勢，潛在解決複雜問題如氣候模擬。

整體而言，這場演講強化NVIDIA的AI生態系統，預計推動美國經濟成長，但也凸顯地緣風險，如對中國出口限制導致數十億損失。黃仁勳的願景不僅是技術創新，更是國家戰略，預計將刺激投資並重塑全球供應鏈。